[AI 일잘러 되기 프로젝트]가 직장인들의 폭발적인 성원과 함께 3편으로 돌아왔습니다! #1 '보고서/이메일',#2 '회의/기획' 편을 통해 AI와 조금은 친해지셨나요?
오늘은 많은 분들이 기다려주신, 바로 그 '엑셀(스프레드시트)' 편입니다.
"이 많은 데이터 언제 다 정리하지?"
"VLOOKUP? 피벗 테이블? 이름만 들어도 머리 아파..."
"데이터 속에서 의미를 찾아내라는데, 도대체 어떻게?"
데이터의 중요성은 날로 커지지만, 정작 우리는 복잡한 함수와 씨름하느라 데이터 분석은커녕 '정리' 단계에서부터 진이 빠지곤 합니다. 하지만 이제 이 고통의 시간은 끝났습니다.
생성형 AI는 당신의 '말'을 알아듣는 최고의 데이터 분석가입니다. 함수를 몰라도 괜찮습니다. 복잡한 수식 대신, "이거 해줘"라는 자연스러운 대화로 데이터를 요리하는 놀라운 비법을 지금부터 공개합니다.
CASE 1: 뒤죽박죽 데이터, '원클릭'으로 깔끔하게 자동 분류 & 정리
여기저기서 취합한 데이터는 형식도, 내용도 제각각이라 정리하는 데만 반나절이 걸립니다. 이 지루한 작업을 AI에게 맡겨보세요.
- 📌 상황: 캠페인 참여자 명단에 있는 '연락처' 형식을 '010-XXXX-XXXX'로 통일하고, '이메일'에서 아이디와 도메인을 분리해야 할 때
- 🤖 프롬프트 (Google Sheets의 Gemini / MS Excel의 Copilot에서 사용하세요):
- D열의 '연락처'에 있는 하이픈(-)과 공백을 모두 제거하고, '010-XXXX-XXXX' 형식으로 통일해서 F열에 새로 만들어줘.
- 그리고 E열의 '이메일' 주소에서 '@' 앞의 아이디는 G열에, '@' 뒤의 도메인은 H열에 분리해서 입력해줘.
- 💡 결과 미리보기:
AI는 마치 마법처럼 수백, 수천 줄의 데이터를 단 몇 초 만에 당신이 원하는 형식으로 변환하고 분리해 줍니다. 더 이상 텍스트 나누기, 찾기/바꾸기 기능과 씨름할 필요가 없습니다. - ✨ 활용 Tip:
'A열의 날짜 형식을 'YYYY-MM-DD'로 통일해줘', 'C열의 영문 주소를 모두 대문자로 바꿔줘' 등 모든 종류의 데이터 클렌징 및 표준화 작업에 활용할 수 있습니다.
CASE 2: 수백 개 행 속에서, '원하는 정보만' 쏙쏙 추출 & 요약
방대한 데이터 시트에서 특정 조건에 맞는 정보만 찾아 합계를 내거나 평균을 구하는 일, 이제 함수와 싸우지 마세요.
- 📌 상황: 전체 온라인 쇼핑몰 판매 데이터에서 '20대 여성' 고객이 '화장품' 카테고리에서 구매한 총금액을 계산해야 할 때
- 🤖 프롬프트 (복사해서 사용하세요):
- 이 시트 전체 데이터에서, 아래 두 가지 조건을 동시에 만족하는 행들만 찾아서 '총 판매금액(F열)'의 합계를 알려줘.
- 조건 1: '고객 연령(C열)'이 '20대'인 경우
- 조건 2: '제품 카테고리(D열)'가 '화장품'인 경우
- 💡 결과 미리보기:
AI는 SUMIFS, COUNTIFS 같은 복잡한 함수를 아는 것처럼 정확하게 조건에 맞는 데이터를 필터링하고 계산 결과를 즉시 알려줍니다. "계산 과정에 사용된 함수 수식도 함께 보여줘"라고 요청하면, AI가 어떤 함수를 사용했는지 학습하는 용도로도 활용할 수 있습니다. - ✨ 활용 Tip:
'서울 지역이면서 VIP 등급인 고객 수를 세어줘', 'A 제품의 월별 평균 판매량을 계산해줘' 등 여러 조건을 조합하여 복잡한 데이터 조회 및 요약 작업을 손쉽게 처리할 수 있습니다.
CASE 3: 숫자 나열은 그만, '의미 있는 인사이트'와 '그래프'로 시각화
데이터 분석의 진짜 목표는 숫자 너머의 '의미'를 발견하는 것입니다. AI에게 데이터 속 숨은 이야기를 찾아달라고 해보세요.
- 📌 상황: 월별 광고 채널별 성과 데이터를 보고, 다음 달 예산을 어떻게 배분해야 할지 의사결정을 해야 할 때
- 🤖 프롬펩트 (복사해서 사용하세요):
- 너는 최고의 데이터 마케팅 분석가야.마지막으로, 채널별 '광고비 대비 매출액(ROAS)'을 한눈에 비교할 수 있는 막대그래프를 생성해줘.
- [월별 광고 성과 데이터 붙여넣기]
- 아래는 지난 3개월간의 광고 채널별 성과 데이터야. 이 데이터를 분석해서 가장 효율이 높은 채널과 낮은 채널을 찾고, 그 이유를 추정해줘. 그리고 이 분석 결과를 바탕으로 다음 달 광고 예산을 어떻게 재분배하면 좋을지 구체적인 액션 플랜을 제안해줘.
- 💡 결과 미리보기:
AI는 "인스타그램 채널의 ROAS가 3개월 연속 가장 높게 나타났습니다. 이는 타겟 고객층과 채널 특성이 잘 부합했기 때문으로 보입니다. 반면, X채널은 효율이 낮아 예산을 줄이고, 해당 예산을 인스타그램에 집중하는 것을 제안합니다." 와 같이 단순 분석을 넘어 '전략적 제안'까지 해줍니다. 또한, 클릭 한 번으로 보고서에 바로 쓸 수 있는 깔끔한 그래프까지 만들어줍니다. - ✨ 활용 Tip:
'가장 매출이 급상승한 제품을 찾아줘', '고객 이탈의 주요 원인을 분석해줘' 등 비즈니스 질문을 직접 던져보세요. AI가 당신의 의사결정을 돕는 똑똑한 분석 파트너가 되어줄 것입니다.
AI 시대에 데이터 정리는 더 이상 인간의 노동이 아닙니다. 우리는 AI가 정리하고 분석해 준 결과물을 보며 '왜?'라고 질문하고, '그래서 어떻게 할 것인가?'를 결정하는 더 창의적이고 가치 있는 일에 집중해야 합니다.
오늘 배운 프롬프트를 당신의 엑셀 시트에 지금 바로 적용해 보세요. 복잡한 함수와 씨름하던 어제의 당신과 작별하고, 데이터로 인사이트를 만드는 '스마트 일잘러'로 거듭나게 될 것입니다.
다음[AI 일잘러 되기 프로젝트 #4]에서는"디자인 감각 없어도 OK! 전문가 수준의 PPT & 카드뉴스 만드는 법" 편으로 돌아오겠습니다. 발표와 홍보 자료 제작에 어려움을 겪는 모든 분들을 위한 시간이 될 테니, 놓치지 마세요!